¿Cómo se mide la desigualdad?

Aun cuando existe una gran variedad de indicadores de desigualdad, no existe

uno que sea comúnmente aceptado, ni tampoco que sea necesariamente mejor que el
resto. Cada indicador tiene ventajas y el uso conjunto de una serie de indicadores
permite obtener una mejor evaluación de los cambios ocurridos en la distribución.

1) Deciles y quintiles

Deciles: Se define como el 10% de la población.
Quintiles : Se define como el 20% de la poblacion.

Un indicador de desigualdad tradicional es la razón entre el último quintil (el
de mayores ingresos) y el primero. Es decir, mide el ingreso promedio de una persona
en el quintil 5 –el más rico de la sociedad– respecto al primero. Estos indicadores
muestran cuántas veces mayor es el ingreso de los más ricos respecto al de los más
pobres. Adicionalmente, si consideramos las razones entre los deciles (quintiles)
inmediatamente contiguos, por ejemplo, Q2/Q1, Q3/Q2; Q4/Q3 y Q5/Q4, podremos
apreciar si la desigualdad es “homogénea en la población” o se concentra en algún
grupo en particular.

2. La curva de Lorenz y el coeficiente de Gini

Entre las medidas de desigualdad más usadas se encuentran la curva de Lorenz
(CL), que permite apreciar toda la distribución del ingreso y a su vez permite calcular
el coeficiente de Gini (Gini).
La CL muestra qué porcentaje acumulado del ingreso es percibido por cada
porcentaje acumulado de la población, es decir si la pendiente de la CL fuera 45º,
estaríamos frente a una distribución perfectamente igualitaria. Por otro lado, si la
curva coincide con el eje de las abscisas, estamos frente a una perfecta desigualdad
(total concentración del ingreso en un solo individuo).
Por su parte, el Gini se basa en la CL y expresa a manera de una razón el área
que se halla entre la línea de perfecta igualdad y la CL con respecto al área total (que
se halla entre la línea de perfecta igualdad y el eje de las abscisas). Es un indicador
que varía desde 0 (perfecta igualdad) a 1 (perfecta desigualdad).

3.La varianza del logaritmo del ingreso

Como su nombre lo indica, este indicador se calcula tomando la varianza del
logaritmo de una medida de ingreso, por ejemplo: consumo, ingreso per cápita, etc.
Dado que la varianza es un estadístico comúnmente usado para medir dispersión, su
uso en distribución del ingreso es de fácil aplicación e interpretación.